数学建模必须学线性规划、运筹学、随即过程、微分方程的定性理论等等,技术方面需要学matlab、spss、stata、sas、maple、c/c 等等。
补充材料:
数学建模是使用数学来将一个系统简化后予以描述。数学建模广泛应用在自然科学(如物理学、化学、生物学、宇宙学)、工程学科(如计算机科学,人工智能)、以及社会科学(如经济学、心理学、社会学和政治科学)上。科学家和工程师用模型来解释一个系统,研究不同组成部分的影响,以及对行为做出预测。常见的模型包括动力系统、概率模型、微分方程或赛局模型等等。描述不同对象的模型可能有相同的形式,同一个模型也可能包含了不同的抽象结构。