总体均数用μ表示，样本均数用x-bar。
拓展：总体均值和样本均值的差别。
一、性质不同
1、总体均值：描述随机变量取值平均状况的数字特征。
2、样本均值：表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
二、特点不同
1、总体均值：对任意常数c，均有E（c）=c；n个随机变量和的均值等于均值的和；n个随机变量若相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2。
2、样本均值：样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
三、作用不同
1、总体均值：是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续型随机变量的总体均值。
2、样本均值：均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
