大数据和征信的区别如下:
1.类型不同。征信所采用的是同业信息分享模式,大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全、财富、守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式。
2.优缺点。征信模式所面临的问题是数据不全、上传数据不积极、更新不及时、接入门槛过高,但是数据准确可靠,有权威性。大数据模式的数据来源广泛,这样就弥补了征信的不足,但数据类型多样化,可能存在干扰信息,影响判断的准确性。另外通过某些渠道获取的大数据目前也面临着法律风险,个人隐私保护上比较难把控。
大数据和征信的区别如下:
1.类型不同。征信所采用的是同业信息分享模式,大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全、财富、守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式。
2.优缺点。征信模式所面临的问题是数据不全、上传数据不积极、更新不及时、接入门槛过高,但是数据准确可靠,有权威性。大数据模式的数据来源广泛,这样就弥补了征信的不足,但数据类型多样化,可能存在干扰信息,影响判断的准确性。另外通过某些渠道获取的大数据目前也面临着法律风险,个人隐私保护上比较难把控。