卡方检验的应用条件

2022-02-21 15:46 知百科 2121阅读 投稿:知识库
最佳答案一、适用于四格表应用条件:1、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T<5但T≥1,并且1

一、适用于四格表应用条件:

1、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况:

(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。

(2)如果理论数T<5但T≥1,并且1≥40,用连续性校正的卡方进行检验。

(3)如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。

2、卡方检验的理论频数不能太小。

二、R×C表卡方检验应用条件:

1、R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;

2、不能有小于1的理论数。如果实验中有不符合R×C表的卡方检验,可以通过增加样本数、列合并来实现。

卡方检验的基本原理

卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。

注意:卡方检验针对分类变量。

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